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BERTを活用して職務経歴書からスキルや経験を推察――マッチング精度向上を支援

2022年02月18日
BERT自然言語処理techtektインタビューインタビュアーエーアイプロダクションパーソルキャリアファシリテーションプロインタビュアー伊藤秋廣機械学習

パーソルキャリア様が運営する「エンジニアリング組織」紹介に特化したコンテンツプラットフォーム「techtekt(テックテクト)」。同社で活躍中のエンジニアをご紹介するインタビューコンテンツの制作をサポート(取材・撮影・執筆)させていただいております。

(冒頭引用)
デジタルテクノロジー統括部で、自然言語処理モデル“BERT”を活用した新たなプロジェクトが始動しました。

本プロジェクトでは、企業と求職者様のマッチングにおいて重要な指標となる「スキル/経験」データに着目し、職務経歴書から自然言語処理によってスキル/経験を推察、提案するモデルを構築。本格実装に向けた準備を着実に進めています。

今回はプロジェクトメンバー5名にインタビュー。ビジネス・アナリティクス・エンジニアの連携によって進められてきた取り組みの、ここまでの道のりと今後の展望について聞きました。

続きはこちら↓
https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/211216_01

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